Novedades
Nuevas funciones, mejoras y actualizaciones de BlogBurst. Lanzamos rápido y con frecuencia.
Las listas detalladas siguen en inglés mientras terminamos de localizar las notas antiguas.
Reforma del sistema de aprendizaje y salto en calidad de contenido
Esta versión mejora el control de calidad del contenido, la priorización de memoria y la estrategia por plataforma para generar contenido más concreto y fiable.
- •Se corrigió el sistema de revisión: los thinking tokens de Gemini consumían presupuesto de salida y dejaban pasar contenido sin control de calidad. Ahora cada post se evalúa en 5 dimensiones antes de publicarse.
- •Nuevo estándar de calidad: los prompts ahora exigen cifras, nombres y ejemplos concretos; el contenido genérico se rechaza automáticamente.
- •Mejor priorización de memoria: winning_angle y failed_approach ahora tienen presupuesto propio y ya no quedan enterrados por audience_insight.
- •Bloqueo duro de patrones fallidos: cuando el sistema demuestra que un patrón no funciona, se elimina físicamente del prompt.
- •Deduplicación global de insights: las entradas cruzadas entre usuarios bajaron de 19 duplicadas a 9 únicas.
- •Motor de estrategia consciente de la plataforma: ahora detecta restricciones de Twitter API y recomienda enfoques Bluesky-first cuando conviene.
- •Tácticas adaptativas por cuenta: el estratega ajusta recomendaciones según seguidores, capacidades API y etapa de crecimiento.
Sprint de crecimiento: SEO, reactivación y hilos de Twitter
Esta versión se centra en adquisición: corrige el rastreo SEO, reactiva usuarios inactivos y mejora la publicación de hilos.
- •Se corrigieron robots.txt y sitemap; los buscadores ya pueden rastrear correctamente el sitio. También se enviaron 176 URL a Google Indexing API y 732 a IndexNow.
- •Se lanzó una campaña de reactivación con emails personalizados para 16 usuarios inactivos.
- •La generación de hilos para Twitter ahora crea threads de varios tuits para storytelling más profundo.
- •Quedó lista la preparación del lanzamiento en Product Hunt: landing, primer comentario y assets sociales.
- •Se ejecutó una campaña de follows con 16 indie hackers del espacio AI/marketing para crecimiento por follow-back.
- •Se compró X Premium para @BlogBurstAI para mejorar credibilidad y presencia.
- •Se confirmó la restricción de Twitter API en reply y quote para cuentas de baja confianza y se ajustó la estrategia a like + follow.
Arquitectura de 4 agentes y motor de estrategia diferenciada
Reorganizamos el sistema en 4 agentes especializados para dar a cada producto y canal una estrategia más diferenciada.
- •El sistema se dividió en 4 agentes independientes: Content, Engagement, Learning y Strategy.
- •El motor estratégico diferenciado ahora da a cada producto una estrategia distinta por canal.
- •Se añadió un dashboard operativo para ver actividad de agentes, posts recientes, métricas de engagement y tendencia de seguidores.
- •Se corrigió el cold start de engagement; las cuentas nuevas ahora priorizan respuestas frecuentes para ganar visibilidad.
- •Se limpió contenido contaminado: se eliminaron 5 tweets problemáticos y se regeneraron 22 estrategias.
- •También se corrigieron más de 15 bugs, incluyendo transacciones, UX de objetivos y registros de modelos faltantes.
Motor SEO de contenido: 19 posts, 115 traducciones e indexación en Google
Esta versión expande fuertemente la base SEO con nuevos posts, traducciones, envíos a buscadores y enlaces internos.
- •Se publicaron 19 nuevos artículos SEO, incluyendo comparativas con Buffer, Hootsuite y Hypefury, además de casos de uso y keywords long-tail.
- •Se completaron 115 traducciones en 6 idiomas, dejando cada post disponible en 7 versiones lingüísticas.
- •Se integró Google Indexing API y se empujaron 142 URL para acelerar la indexación.
- •La home recibió 30 enlaces internos contextuales hacia posts, use cases y páginas comparativas.
- •También se activó IndexNow para enviar automáticamente nuevas páginas a Bing, Yandex y otros buscadores.
Replanteamiento de plataforma: posicionamiento, límites de planes y onboarding
Esta versión alinea el posicionamiento del producto, los límites de planes y el onboarding para hacer más claro el recorrido inicial.
- •Se reescribió la homepage para reposicionar el producto como un agente de crecimiento IA orientado al producto.
- •Se completó una capa SEO / GEO con meta tags, structured data, FAQ schema y contenido más apto para AI search.
- •Se añadieron límites por plan para productos y capacidad de ejecución entre Free, Pro y Growth.
- •El onboarding pasó a ser URL-first: el usuario pega su web y la IA precarga el contexto del producto.
- •Todos los enlaces sociales ahora incluyen parámetros UTM para atribución real.
- •Se añadió Engagement Phase 0 para buscar conversaciones relevantes en Twitter y Bluesky antes de interactuar.
- •Además se corrigieron más de 10 bugs relacionados con generación de contenido, estrategia y gestión de cuentas.
Corrección del pipeline de aprendizaje y renovación de contenido Build in Public
Esta versión corrige fallos clave en aprendizaje e interacción y hace que el contenido build in public sea más auténtico.
- •Se corrigió la migración de claves de Twitter v1 a v2; las nuevas conexiones OAuth guardan consumer_key_version y usan v2 automáticamente.
- •Se creó por fin la tabla de growth memory; el sistema de aprendizaje llevaba 58 días sin funcionar de verdad por esa ausencia.
- •El contenido build in public ahora inyecta métricas en tiempo real como usuarios, MRR y stats de posts para hacerlo más auténtico.
- •Se rehízo la lógica de replies para que las respuestas aporten valor, experiencia o preguntas en lugar de frases vacías.
- •Se añadió deduplicación por autor para evitar responder varias veces a la misma persona en un mismo ciclo.
- •Se corrigió la selección de plataformas; la automatización de publicación ya respeta las plataformas marcadas por el usuario.
- •Se arregló la consulta de growth memory para cargar insights accionables como winning_angle y audience_insight.
- •Se diversificaron los pilares de contenido en 5 estilos rotativos: build in public, educación sobre pain points, tips, showcase y hot takes.
- •Se enviaron emails de reconexión a 3 usuarios afectados por la migración de claves de Twitter API.
Panel de insights IA, traducción de contenido y analítica de onboarding
Esta versión hace más visibles los aprendizajes de IA, añade traducción directa y mejora la medición del onboarding.
- •Se añadió una página de insights de crecimiento para ver qué aprende el agente, cómo ajusta estrategia y qué recuerda.
- •Se incorporó un botón Translate para traducir cualquier contenido generado por IA con un clic.
- •Se completó el tracking del onboarding desde la vista del wizard hasta product setup, conexión de plataformas y launch.
- •Se simplificó el onboarding eliminando el paso de elegir tipo de producto SaaS / E-commerce.
- •Llegó Task Executor: el agente ahora ejecuta dos veces al día tareas pendientes de blog, engagement y publicaciones.
- •También se corrigieron los slugs del blog en chino para que los posts no ingleses tengan URLs más limpias en inglés.
Perfilado inteligente de usuarios y panel operativo
Esta versión reduce el cold start con autoanálisis de nuevos usuarios y una mejor vista operativa.
- •Auto-perfilado en Twitter: cuando un usuario nuevo conecta Twitter, la IA analiza automáticamente producto, audiencia y estilo de contenido para dejar listo un growth agent.
- •Email de onboarding personalizado: los usuarios reciben un mensaje de "ya analizamos tu contenido" con su perfil generado y acceso con un clic.
- •Nuevo panel operativo: ahora puedes ver actividad del agente, publicaciones recientes, métricas de engagement y tendencias de seguidores por usuario.
- •Cambio de idioma en tiempo real: al cambiar el idioma desde la barra lateral, todas las páginas del dashboard se actualizan al instante sin refrescar.
- •Mejor formato del execution report: los ajustes estratégicos y aprendizajes ahora aparecen en texto legible, no como datos internos en bruto.
Publicación directa en Twitter, atribución y rediseño del onboarding
Esta versión completa mejor el loop de ejecución con publicación directa, atribución y un onboarding más sólido.
- •Publicación directa en Twitter/X: tras completar OAuth, ahora puedes publicar hilos directamente desde BlogBurst.
- •Seguimiento UTM de atribución: cada post social añade parámetros de tracking para medir tráfico y registros reales por plataforma.
- •Estimación de impresiones en Bluesky: se calcula el alcance potencial según seguidores y amplificación por engagement.
- •Onboarding rediseñado: ahora es obligatorio conectar plataformas antes de avanzar, mostrando primero las opciones OAuth para acelerar el setup.
- •Sistema de tareas Virtual CMO: el growth agent asigna tareas diarias de crecimiento y prepara contenido por adelantado.
- •Daily brief mejorado: ahora funciona más como un informe matinal de CMO con snapshot de rendimiento, tareas del día y oportunidades.
Agente de crecimiento IA y análisis profundo del producto
Esta versión consolida el núcleo del agente con análisis profundo del producto y estrategia según idioma y etapa.
- •Se añadió el modo de publishing automation: el sistema crea, agenda y publica contenido adaptado a cada plataforma según el producto.
- •Se añadió análisis profundo del producto: la IA rastrea tu web y construye un perfil completo de marca con USP, tono, audiencia y competidores.
- •Se añadió inteligencia por etapa de crecimiento: la estrategia se adapta según si la cuenta está en seed, growth o established.
- •Se añadió generación multilingüe: puedes elegir tu idioma preferido y todo el contenido se genera en esa lengua.
- •Se añadió selector de idioma de contenido al onboarding wizard.
Modelo ajustado y aprendizaje continuo
Esta versión convierte el aprendizaje continuo en infraestructura real con fine-tuning, pipeline de entrenamiento y memoria.
- •Se entrenó un modelo Qwen 3.5 fine-tuned con adaptadores LoRA usando datos reales de rendimiento en redes sociales.
- •Se añadió un pipeline de entrenamiento continuo: el modelo mejora semanalmente según métricas de engagement.
- •Se añadió Growth Memory: la IA recuerda qué funciona para cada producto y reutiliza esos aprendizajes en contenido futuro.
Integración con MCP y OpenClaw
Esta versión abre BlogBurst a más asistentes IA y marcos de agentes mediante integración programática.
- •Se añadió un servidor MCP (Model Context Protocol) para conectar BlogBurst con Claude, GPT o cualquier asistente compatible con MCP.
- •Se añadió una skill de OpenClaw para instalar BlogBurst en cualquier agente compatible con OpenClaw y gestionar redes sociales.
- •Se añadió generación de API keys desde el dashboard para acceso programático.
Inteligencia competitiva
Esta versión introduce seguimiento estructurado de competidores para mejorar estrategia y contenido.
- •Se añadió un panel de seguimiento de competidores para monitorizar su actividad social y estrategia de contenido.
- •Se añadió análisis competitivo automatizado con insights generados por IA.
- •Se añadieron sugerencias de diferenciación de contenido basadas en huecos de la competencia.
Agente de crecimiento y feed de actividad
Esta versión hace visible el trabajo diario del agente y añade un sistema de objetivos.
- •Se añadió Agent Activity Feed para ver en tiempo real todo lo que hace tu growth agent.
- •Se añadió un sistema de objetivos para definir metas de marketing y seguir el progreso de la IA.
- •Se añadió agent chat para hablar directamente con tu agente y pedir consejos de estrategia.
- •Se añadió seguimiento de engagement y métricas de rendimiento para publishing automation.
Memoria de crecimiento y rediseño del dashboard
Esta versión introduce memoria de largo plazo y rediseña el dashboard para soportar el loop de aprendizaje.
- •Se añadió Growth Memory: la IA construye conocimiento a largo plazo sobre tu marca, audiencia y contenido que mejor funciona.
- •Se añadió extracción semanal de insights a partir del historial de publicaciones.
- •Se rediseñó el dashboard con un centro de estrategia más unificado.
- •Se añadió una vista estratégica de cuatro pestañas: Product Setup, Strategy, Daily Ideas y Content Calendar.
Videos de producto para e-commerce
Esta versión lleva la automatización e-commerce al video a partir de imágenes de producto.
- •Se añadió generación de videos de producto para TikTok y redes sociales a partir de imágenes.
- •Se añadió un pipeline de renderizado de video basado en FFmpeg.
- •Se añadió importación y análisis automático de productos de Shopify.
Plataforma multilingüe
Esta versión marca el arranque de la plataforma multilingüe con blog, navegación y cambio de idioma integrados.
- •La plataforma pasó a estar disponible en inglés, chino, español y portugués.
- •Se añadió un blog localizado con contenido SEO optimizado en los cuatro idiomas.
- •Se añadió un selector de idioma en la navegación.
- •Se añadió detección automática del idioma preferido del navegador.
Centro de estrategia y analítica
Esta versión unifica estrategia, planificación y analítica en una experiencia más coherente.
- •Se añadió un Strategy Center unificado que reúne product setup, strategy generation, daily ideas y content calendar.
- •Se añadió un dashboard de analítica por plataforma para seguir engagement.
- •Se añadieron insights y recomendaciones de rendimiento de contenido.
Lanzamiento de la plataforma
Esta es la versión de lanzamiento oficial, con publicación directa, generación de contenido, programación y onboarding.
- •Se añadió publicación directa en Bluesky, Telegram y Discord.
- •Se añadió generación de contenido con IA impulsada por Gemini.
- •Se añadió programación con detección del mejor horario.
- •Se añadió adaptación de contenido de blog a posts específicos por plataforma.
- •Se añadió un onboarding wizard para product setup.
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