Gemini 是个很棒的通用模型。但"好模型"不等于"账号在涨"。你还是要决定发什么、什么时候发、发给谁、回复谁。BlogBurst 在你造产品时把这些都做掉。
雇你的 AI 运营写是最简单的部分。剩下的才是真正的工作。
"Gemini 一分钟给我 10 条推文草稿。剩下一天我还是在发这些帖子。"
BlogBurst 按每个平台对的时间直接发到你的账号。不用复制粘贴，也不用再套一层排期工具。
"Gemini 不知道我的受众到底是谁。每次对话我都要重新告诉它。"
BlogBurst 对你的产品做一次分析，之后持续积累"你真实受众对什么有反应"的数据。后面每一周都基于这些在优化。
"回复、关注、取消关注——这些聊天机器人都不管。"
BlogBurst 跑一整套互动剧本：给你圈层里的真人回复，关注匹配 ICP 的账号，7 天内不回关的就取消关注。
"你问 Gemini 要数据它会编。那些发出去我就信用破产了。"
每条生成的帖子都会在数据可信度上打分。编造的数字会被扣分并在发出去之前替换。
模型产出文字。运营系统产出增长。
自动发到你的账号
知道什么时候发
知道回谁、关注谁
听起来像你，不像 AI
拒绝编造数据
从真实互动中学习
Gemini 给你文字。BlogBurst 给你一个每周复利增长的账号。
Gemini 是一个很强的通用模型。它按需输出文字。营销的工作——策略、时机、发布、互动、学习——还是你自己的。
BlogBurst 建在模型之上，外面包着"把一个账号从 0 做到有牵引力"的运营知识。
可以——很多创始人也是这么做的——但那样你就是营销运营。你来决定发什么、发出去、追踪、回评论、调策略。BlogBurst 是模型之上做这些工作的那一层，让你不用自己做。
是的，Gemini 是我们的默认模型。但这是产品差异化最小的部分。让 BlogBurst 真正有效的是模型外面的东西——评分、轮换、记忆、时机和互动引擎。
每条帖子都以你账号过去成功的内容训练，并对 AI 腔固定短语和编造数据打分。两项中任何一项不过关的候选都会被打回。结果是读起来像你、不像聊天机器人的内容。
设置不到 5 分钟。第 1 周是学习你的账号。第 4-8 周时，BlogBurst 已经从你真实的受众那里收集到足够的数据，可以明显优化内容和互动方式。
如果你有完整的营销团队和成熟的运营剧本，只需要一个快速的生成 API，直接用 Gemini 更合适。BlogBurst 是给没精力在"会写"之上再当"运营"的创始人和小团队的。