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BlogBurst의 새 기능, 개선 사항, 업데이트를 모아둔 페이지입니다. 우리는 빠르고 자주 출시합니다.

상세 bullet 목록은 이전 릴리스 노트를 계속 현지화하는 동안 일단 영어로 유지됩니다.

v3.3
개선

학습 시스템 개편과 콘텐츠 품질 대폭 개선

이번 업데이트는 콘텐츠 품질 검사, 메모리 우선순위, 플랫폼별 전략 판단을 강화해 더 구체적이고 신뢰도 높은 콘텐츠를 안정적으로 만들 수 있게 했습니다.

  • 콘텐츠 리뷰 시스템을 수정했습니다. Gemini thinking token이 출력 예산을 잠식해 며칠 동안 모든 콘텐츠가 품질 검사를 우회하고 있었습니다. 이제 게시 전 5개 차원으로 점수화됩니다.
  • 품질 기준을 높여 프롬프트에 구체적인 숫자, 이름, 사례를 요구하도록 했고, 뻔한 일반론은 자동으로 거절합니다.
  • Growth Memory 로딩 우선순위를 조정해 winning_angle 과 failed_approach 가 audience_insight 에 묻히지 않도록 했습니다.
  • 실패 패턴 하드 블록을 도입해, 효과 없다고 검증된 콘텐츠 패턴은 경고만 하는 것이 아니라 생성 프롬프트에서 제거합니다.
  • 전역 인사이트 중복을 줄여 사용자 간 중복 19개를 9개의 고유 인사이트로 압축했습니다.
  • 플랫폼 인지 전략 엔진이 Twitter API 제한을 감지하고 신규 계정에는 Bluesky 우선 전략을 자동 제안합니다.
  • 계정별 적응형 전술을 도입해 팔로워 수, API 기능, 성장 단계에 따라 전략 추천을 바꿉니다.
v3.2
새 기능

성장 스프린트: SEO, 재활성화, 트위터 스레드

이번 업데이트는 유입 성장에 집중해 SEO 크롤링을 고치고 휴면 사용자를 되살리며 스레드 발행을 강화했습니다.

  • robots.txt 와 sitemap 을 수정해 검색엔진이 사이트 전체를 제대로 크롤링할 수 있게 했고, 176개 URL을 Google Indexing API, 732개 URL을 IndexNow에 제출했습니다.
  • 휴면 사용자 16명에게 제품 맥락이 담긴 맞춤형 재활성화 이메일 캠페인을 보냈습니다.
  • 트위터 스레드 생성을 강화해 더 깊은 스토리텔링용 멀티 트윗 스레드를 자동으로 만들게 했습니다.
  • Product Hunt 출시 준비를 마쳐 랜딩 페이지, 첫 댓글, 소셜 자산을 모두 갖췄습니다.
  • AI/마케팅 분야 indie hacker 16명을 팔로우하는 성장 실험을 진행했습니다.
  • @BlogBurstAI 계정에 X Premium 을 구매해 기본 신뢰도를 보강했습니다.
  • 저신뢰 계정에서 Twitter API 의 reply / quote 제한을 확인하고 참여 전략을 like + follow 중심으로 전환했습니다.
v3.1
새 기능

4에이전트 아키텍처와 차별화 전략 엔진

시스템을 4개의 전문 에이전트로 분리해 제품과 채널마다 더 차별화된 전략을 제공하도록 바꿨습니다.

  • 시스템을 Content, Engagement, Learning, Strategy 의 4개 독립 에이전트로 분리했습니다.
  • 차별화 전략 엔진으로 각 제품이 채널별로 서로 다른 콘텐츠 스타일, 빈도, 톤을 갖게 했습니다.
  • 운영 대시보드를 추가해 에이전트 활동, 최근 게시물, 참여 지표, 팔로워 추세를 실시간으로 볼 수 있습니다.
  • 콜드 스타트 참여 문제를 수정해 신규 계정은 답글 중심 참여로 가시성을 먼저 확보합니다.
  • 오염된 콘텐츠를 정리해 문제 있는 트윗 5개를 삭제하고 22개의 전략을 새 기준으로 재생성했습니다.
  • 그 외에도 트랜잭션 처리, 목표 UX, 누락된 모델 등록 등 15개 이상의 버그를 고쳤습니다.
v3.0
새 기능

SEO 콘텐츠 엔진: 19개 글, 115개 번역, 구글 인덱싱

이번 업데이트는 신규 글, 번역, 검색엔진 제출, 내부 링크 작업을 한 번에 진행해 SEO 자산을 크게 늘렸습니다.

  • Buffer, Hootsuite, Hypefury 비교 글과 인디 해커, 크리에이터, 마케터용 사용 사례, 롱테일 키워드를 포함한 SEO 글 19개를 새로 발행했습니다.
  • 6개 언어에 걸쳐 115개의 번역을 완료해 각 블로그 글을 7개 언어 버전으로 제공할 수 있게 했습니다.
  • Google Indexing API를 연동하고 142개 URL을 제출해 인덱싱 속도를 높였습니다.
  • 홈페이지에 30개의 맥락형 내부 링크를 추가해 블로그, 사용 사례, 비교 페이지로의 흐름을 강화했습니다.
  • IndexNow도 연결해 새 페이지를 Bing, Yandex 등으로 자동 제출하도록 만들었습니다.
v2.95
새 기능

플랫폼 개편: 성장 에이전트 포지셔닝, 플랜 제한, 온보딩

이번 업데이트는 제품 포지셔닝, 요금제 제한, 온보딩을 정리해 첫 사용자 여정을 더 명확하게 만들었습니다.

  • 홈페이지를 전면 개편해 제품을 단순한 AI 도구가 아니라 제품을 이해하는 AI 성장 에이전트로 재포지셔닝했습니다.
  • meta 태그, 구조화 데이터, FAQ schema, AI 검색 친화형 콘텐츠를 포함한 SEO / GEO 최적화를 추가했습니다.
  • Free, Pro, Growth 플랜별로 제품 수와 실행 한도를 구분하는 제한 체계를 도입했습니다.
  • 온보딩을 URL-first 흐름으로 바꿔 사용자가 사이트를 넣으면 AI가 제품 정보를 미리 채우게 했습니다.
  • 모든 소셜 링크에 UTM 파라미터를 붙여 실제 성과 귀속을 측정할 수 있게 했습니다.
  • Engagement Phase 0를 추가해 Twitter와 Bluesky에서 관련 대화를 먼저 찾도록 했습니다.
  • 콘텐츠 생성, 전략, 소셜 계정 관리 영역에서도 10개 이상의 버그를 함께 수정했습니다.
v2.9
버그 수정

학습 파이프라인 수정, 빌드 인 퍼블릭 콘텐츠, 참여 로직 개편

학습과 참여 로직의 핵심 문제를 수정하고, 공개형 운영 콘텐츠를 더 진짜답고 지속적으로 보이게 만들었습니다.

  • Twitter v1에서 v2로의 키 마이그레이션을 수정해 새 OAuth 연결은 consumer_key_version을 저장하고 자동으로 v2를 사용합니다.
  • Growth Memory 테이블을 새로 만들어 58일 동안 사실상 멈춰 있던 학습 시스템을 정상화했습니다.
  • Build in Public 콘텐츠에 사용자 수, MRR, 게시물 통계 같은 실시간 지표를 자동 주입해 더 진짜 같은 운영 서사를 만들었습니다.
  • 답글 로직을 다시 설계해 공허한 멘트 대신 가치, 경험, 질문이 먼저 나오도록 바꿨습니다.
  • 작성자 단위 중복 제거를 넣어 같은 사이클에서 같은 사람에게 여러 번 답글하지 않도록 했습니다.
  • 플랫폼 선택 버그를 수정해 게시 자동화가 이제 사용자가 고른 플랫폼만 존중해 게시합니다.
  • Growth Memory 쿼리도 고쳐 winning_angle, audience_insight 같은 실행 가능한 인사이트를 불러오게 했습니다.
  • 콘텐츠 축을 5가지 순환 스타일로 다양화했습니다: 공개 빌딩, 문제 교육, 실용 팁, 제품 쇼케이스, 핫 테이크.
  • Twitter API 키 마이그레이션 영향을 받은 3명의 사용자에게 재연결 이메일을 보냈습니다.
v2.8
새 기능

AI 인사이트 대시보드, 콘텐츠 번역, 온보딩 분석

이번 업데이트는 AI가 무엇을 배우는지 더 잘 보이게 하고, 번역 기능과 온보딩 분석도 강화했습니다.

  • 성장 인사이트 페이지를 추가해 에이전트가 무엇을 배우고 어떻게 전략을 바꾸며 무엇을 기억하는지 볼 수 있게 했습니다.
  • Translate 버튼을 넣어 AI 생성 콘텐츠를 한 번에 번역할 수 있게 했습니다.
  • 온보딩 분석을 확장해 위저드 노출부터 제품 설정, 플랫폼 연결, launch까지 추적할 수 있게 했습니다.
  • SaaS / E-commerce 제품 유형 선택 단계를 제거해 온보딩을 단순화했습니다.
  • Task Executor를 도입해 성장 에이전트가 블로그, 참여, 게시 작업을 하루 두 번 실행합니다.
  • 중국어 블로그 slug도 수정해 비영어 게시물에 더 깔끔한 영어 URL을 부여합니다.
v2.7
새 기능

스마트 사용자 프로파일링과 운영 대시보드

새 사용자의 자동 분석과 운영 가시성을 강화해 초기 기동 비용을 낮췄습니다.

  • Twitter 자동 프로파일링을 추가해 신규 사용자가 Twitter를 연결하면 AI가 제품, 타깃 고객, 콘텐츠 스타일을 자동 분석하고 바로 실행 가능한 성장 에이전트를 준비합니다.
  • 개인화 온보딩 이메일을 도입해 "콘텐츠 분석이 완료되었습니다" 안내와 자동 생성된 제품 프로필, 원클릭 로그인 링크를 함께 보냅니다.
  • 운영 대시보드를 추가해 사용자별 에이전트 활동, 최근 게시물, 참여 지표, 팔로워 증가 추세를 볼 수 있습니다.
  • 실시간 언어 전환을 지원해 사이드바에서 언어를 바꾸면 대시보드 전 페이지가 새로고침 없이 즉시 바뀝니다.
  • 실행 보고서 포맷을 다듬어 전략 조정과 학습 결과가 원시 시스템 데이터 대신 사람이 읽기 쉬운 텍스트로 보입니다.
v2.6
새 기능

트위터 직접 발행, 어트리뷰션 추적, 온보딩 재설계

직접 발행, 성과 귀속 추적, 온보딩 재설계로 실행 루프의 완성도를 높였습니다.

  • Twitter/X 직접 발행을 지원해 OAuth 연결 후 BlogBurst 안에서 바로 스레드를 게시할 수 있습니다.
  • UTM 어트리뷰션 추적을 추가해 모든 소셜 게시물에 추적 파라미터를 붙이고 플랫폼별 실제 유입과 가입을 측정합니다.
  • Bluesky 노출 추정을 추가해 팔로워 도달력과 참여 확산을 기준으로 예상 조회 규모를 계산합니다.
  • 온보딩을 재설계해 이제 플랫폼 연결을 먼저 완료해야 다음 단계로 진행할 수 있고, 빠른 설정을 위해 OAuth 플랫폼을 우선 노출합니다.
  • Virtual CMO 작업 시스템을 추가해 성장 에이전트가 일일 성장 업무를 선제적으로 배정하고 관련 콘텐츠도 미리 준비합니다.
  • Daily Brief 를 강화해 성과 스냅샷, 오늘의 작업, 성장 기회를 담은 CMO 스타일 아침 브리핑으로 바꿨습니다.
v2.5
새 기능

AI 성장 에이전트와 심층 제품 분석

이번 업데이트는 웹사이트 분석, 제품 이해, 언어·성장 단계별 전략이라는 핵심 능력을 갖췄습니다.

  • 퍼블리싱 자동화 모드를 추가해 제품 정보를 바탕으로 플랫폼별 콘텐츠를 생성하고 예약하고 게시할 수 있게 했습니다.
  • 심층 제품 분석을 도입해 AI가 웹사이트를 스크랩하고 USP, 브랜드 톤, 타깃 고객, 경쟁사까지 포함한 브랜드 프로필을 만듭니다.
  • 성장 단계 인텔리전스를 추가해 계정이 seed, growth, established 중 어느 단계인지에 따라 전략을 조정합니다.
  • 다국어 콘텐츠 생성을 지원해 선호 언어를 설정하면 이후 모든 콘텐츠가 그 언어로 생성됩니다.
  • 온보딩 위저드에 콘텐츠 언어 선택기를 추가했습니다.
v2.4
새 기능

파인튜닝 모델과 지속 학습

이번 업데이트로 지속 학습이 개념이 아니라 실제 인프라가 되었습니다. 파인튜닝, 학습 파이프라인, 메모리가 연결되었습니다.

  • 실제 소셜 성과 데이터를 바탕으로 LoRA 어댑터를 적용한 Qwen 3.5 파인튜닝 모델을 학습시켰습니다.
  • 지속 학습 파이프라인을 추가해 참여 지표를 기준으로 모델이 매주 개선되도록 했습니다.
  • Growth Memory 시스템을 도입해 제품별로 어떤 콘텐츠가 잘 먹히는지 기억하고 이후 생성에 반영합니다.
새 기능

MCP 및 OpenClaw 통합

이번 업데이트로 BlogBurst를 다양한 AI 어시스턴트와 에이전트 프레임워크에 연결할 수 있게 되었습니다.

  • MCP(Model Context Protocol) 서버를 추가해 BlogBurst를 Claude, GPT 또는 MCP 호환 AI 어시스턴트에 연결할 수 있게 했습니다.
  • OpenClaw 스킬을 추가해 OpenClaw 호환 에이전트 어디서나 BlogBurst를 설치하고 소셜 운영에 활용할 수 있게 했습니다.
  • 대시보드에서 API 키를 생성할 수 있게 해 프로그램 방식 접근을 지원합니다.
새 기능

경쟁 인텔리전스

이번 업데이트는 경쟁사 추적을 체계화해 전략과 콘텐츠 판단을 더 날카롭게 만들었습니다.

  • 경쟁사 추적 대시보드를 추가해 경쟁사의 소셜 활동과 콘텐츠 전략을 지속적으로 모니터링할 수 있게 했습니다.
  • AI 기반 자동 경쟁 분석을 추가해 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
  • 경쟁사 공백 지점을 바탕으로 콘텐츠 차별화 제안을 추가했습니다.
v2.3
새 기능

성장 에이전트와 활동 피드

이번 업데이트로 성장 에이전트가 매일 무엇을 하는지 보이기 시작했고 목표 시스템도 추가되었습니다.

  • Agent Activity Feed 를 추가해 성장 에이전트가 하는 모든 작업을 실시간으로 볼 수 있게 했습니다.
  • 목표 시스템을 추가해 마케팅 목표를 설정하고 AI의 진행 상황을 추적할 수 있게 했습니다.
  • Agent Chat 을 추가해 AI 성장 에이전트와 직접 대화하며 전략 조언을 받을 수 있게 했습니다.
  • 퍼블리싱 자동화를 위한 참여 추적과 성과 지표를 추가했습니다.
v2.2
개선

성장 메모리와 대시보드 리디자인

이번 업데이트는 장기 메모리와 대시보드 재설계를 도입해 이후 학습 루프의 기반을 마련했습니다.

  • Growth Memory 를 추가해 AI가 브랜드, 타깃 고객, 성과가 좋은 콘텐츠에 대한 장기 지식을 쌓을 수 있게 했습니다.
  • 게시 이력을 바탕으로 매주 인사이트를 추출하는 흐름을 추가했습니다.
  • 대시보드를 재설계해 더 통합된 전략 센터를 만들었습니다.
  • Product Setup, Strategy, Daily Ideas, Content Calendar 의 4탭 전략 보기를 추가했습니다.
새 기능

이커머스 상품 영상

이번 업데이트는 상품 이미지에서 영상을 만드는 흐름을 추가해 이커머스 콘텐츠 자동화를 확장했습니다.

  • 상품 이미지에서 TikTok 및 소셜용 상품 영상을 생성할 수 있게 했습니다.
  • FFmpeg 기반의 영상 렌더링 파이프라인을 추가했습니다.
  • Shopify 상품 가져오기와 자동 분석을 추가했습니다.
새 기능

다국어 플랫폼

이번 업데이트로 다국어 플랫폼이 본격 시작되었고 블로그와 내비게이션까지 확장되었습니다.

  • 플랫폼이 영어, 중국어, 스페인어, 포르투갈어를 지원하게 되었습니다.
  • 4개 언어 모두에 SEO 최적화된 로컬라이즈드 블로그를 추가했습니다.
  • 내비게이션에 언어 전환기를 추가했습니다.
  • 브라우저 언어 선호를 자동 감지하도록 했습니다.
v2.1
새 기능

전략 센터와 분석

이번 업데이트는 전략, 계획, 분석을 더 일관된 경험으로 통합했습니다.

  • 통합 Strategy Center 를 추가해 product setup, strategy generation, daily ideas, content calendar 를 한곳에 모았습니다.
  • 플랫폼별 분석 대시보드를 추가해 참여 지표를 추적할 수 있게 했습니다.
  • 콘텐츠 성과 인사이트와 추천을 추가했습니다.
v2.0
새 기능

플랫폼 출시

이 버전은 공식 출시판으로 직접 발행, 콘텐츠 생성, 예약, 온보딩의 첫 완성형 루프를 담고 있습니다.

  • Bluesky, Telegram, Discord 로 직접 게시할 수 있게 했습니다.
  • Gemini 기반 AI 콘텐츠 생성을 추가했습니다.
  • 최적 시간을 감지하는 예약 기능을 추가했습니다.
  • 블로그 콘텐츠를 플랫폼별 게시물로 변환할 수 있게 했습니다.
  • Product Setup 용 온보딩 위저드를 추가했습니다.

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