Journal des changements

Cette version renforce le contrôle qualité, la priorité mémoire et la stratégie par plateforme afin de produire un contenu plus concret et plus fiable.

• •Correction du système de revue : les thinking tokens de Gemini consommaient le budget de sortie et laissaient passer du contenu sans contrôle. Chaque post est désormais noté sur 5 dimensions avant publication.
• •Nouveau standard qualité : les prompts doivent maintenant inclure chiffres, noms et exemples concrets ; les conseils trop génériques sont rejetés automatiquement.
• •Meilleure priorité mémoire : winning_angle et failed_approach disposent désormais d’un budget propre et ne sont plus noyés par audience_insight.
• •Blocage dur des schémas perdants : lorsqu’un modèle de contenu est prouvé inefficace, il est retiré du prompt de génération.
• •Déduplication globale des insights : les entrées dupliquées entre utilisateurs sont passées de 19 à 9 insights uniques.
• •Moteur stratégique sensible à la plateforme : il détecte désormais les limites de l’API Twitter et recommande des stratégies Bluesky-first si nécessaire.
• •Tactiques adaptatives par compte : les recommandations varient maintenant selon le nombre d’abonnés, les capacités API et le stade de croissance.

Cette version met l’accent sur l’acquisition : SEO technique corrigé, réactivation des utilisateurs inactifs et amélioration des threads.

• •Correction de robots.txt et du sitemap : les moteurs peuvent à nouveau crawler correctement le site. 176 URL ont aussi été poussées vers Google Indexing API et 732 vers IndexNow.
• •Une campagne de réengagement a été envoyée à 16 utilisateurs inactifs avec des emails personnalisés.
• •La génération de threads Twitter crée désormais des fils multi-tweets pour un storytelling plus profond.
• •La préparation Product Hunt est prête : landing page, premier commentaire et assets sociaux.
• •Une campagne de follows a ciblé 16 indie hackers dans l’IA et le marketing pour stimuler le follow-back.
• •@BlogBurstAI est passé sur X Premium pour gagner en crédibilité.
• •La restriction Twitter API sur les replies et quote tweets pour les comptes peu fiables a été confirmée, et la stratégie a basculé vers like + follow.

Le système a été découpé en 4 agents spécialisés afin de proposer des stratégies plus différenciées selon le produit et le canal.

• •Le système a été découpé en 4 agents indépendants : Content, Engagement, Learning et Strategy.
• •Le moteur de stratégie différenciée permet désormais à chaque produit d’avoir une approche distincte selon le canal.
• •Un dashboard opérationnel a été ajouté pour suivre l’activité des agents, les posts récents, l’engagement et la croissance des abonnés.
• •Le cold start d’engagement a été corrigé : les nouveaux comptes démarrent avec une stratégie plus orientée replies.
• •Le contenu contaminé a été nettoyé : 5 tweets problématiques supprimés et 22 stratégies régénérées.
• •Plus de 15 bugs supplémentaires ont été corrigés, dont les transactions DB, l’UX des objectifs et des enregistrements de modèles manquants.

Cette version élargit fortement l’assise SEO avec de nouveaux articles, des traductions, des soumissions aux moteurs et du maillage interne.

• •19 nouveaux articles SEO ont été publiés, avec des comparatifs Buffer, Hootsuite, Hypefury, ainsi que des use cases et mots-clés longue traîne.
• •115 traductions sur 6 langues ont été finalisées pour rendre chaque post disponible en 7 langues.
• •Google Indexing API a été intégrée et 142 URL ont été poussées pour accélérer l’indexation.
• •La homepage a reçu 30 liens internes contextuels vers les articles, use cases et pages comparatives.
• •IndexNow a aussi été activé pour soumettre automatiquement les nouvelles pages à Bing, Yandex et autres moteurs.

Cette version aligne le positionnement produit, les limites de plan et l’onboarding pour rendre le parcours initial plus clair.

• •La homepage a été réécrite pour repositionner le produit comme un agent de croissance IA centré produit plutôt qu’un simple outil IA.
• •Une couche SEO / GEO a été ajoutée avec meta tags, données structurées, FAQ schema et contenu mieux adapté à la recherche IA.
• •Des limites par plan ont été introduites pour le nombre de produits et la capacité d’exécution entre Free, Pro et Growth.
• •L’onboarding est devenu URL-first : l’utilisateur colle son site et l’IA pré-remplit le contexte produit.
• •Tous les liens sociaux embarquent désormais des paramètres UTM pour une attribution réelle.
• •La Engagement Phase 0 a été ajoutée pour chercher d’abord des conversations pertinentes sur Twitter et Bluesky.
• •Plus de 10 bugs supplémentaires ont été corrigés côté génération de contenu, stratégie et gestion des comptes sociaux.

Cette version corrige des problèmes clés côté apprentissage et engagement tout en rendant le contenu build in public plus authentique.

• •La migration des clés Twitter v1 vers v2 a été corrigée ; les nouvelles connexions OAuth enregistrent désormais consumer_key_version et utilisent v2 automatiquement.
• •La table growth memory a enfin été créée ; le système d’apprentissage ne fonctionnait pas réellement depuis 58 jours sans elle.
• •Le contenu build in public injecte maintenant des métriques temps réel comme le nombre d’utilisateurs, le MRR et les stats de posts pour un storytelling plus authentique.
• •La logique de replies a été revue pour privilégier valeur, expérience ou question au lieu de réponses creuses.
• •Une déduplication par auteur empêche désormais l’IA de répondre plusieurs fois à la même personne dans un même cycle.
• •Le bug de sélection de plateforme a été corrigé ; la publication automatique respecte enfin les plateformes choisies par l’utilisateur.
• •La requête growth memory a aussi été corrigée pour charger de vrais insights exploitables comme winning_angle et audience_insight.
• •Les piliers de contenu ont été diversifiés en 5 styles rotatifs : build in public, éducation pain point, conseils pratiques, showcase produit et hot takes.
• •Des emails de reconnexion ont été envoyés à 3 utilisateurs touchés par la migration des clés Twitter API.

Cette version rend l’apprentissage de l’IA plus visible, ajoute de la traduction directe et améliore l’analytics d’onboarding.

• •Une page growth insights a été ajoutée pour voir ce que l’agent apprend, comment il ajuste la stratégie et ce qu’il retient.
• •Un bouton Translate a été ajouté pour traduire en un clic n’importe quel contenu généré par IA.
• •L’analytics onboarding a été étendue du wizard jusqu’au product setup, à la connexion des plateformes puis au launch.
• •L’onboarding a été simplifié en supprimant l’étape de choix SaaS / E-commerce.
• •Task Executor est arrivé : l’agent exécute désormais deux fois par jour les tâches en attente de blog, engagement et posts.
• •Les slugs du blog chinois ont aussi été corrigés afin que les articles non anglais reçoivent des URL anglaises plus propres.

Cette version réduit le cold start grâce à l’analyse automatique des nouveaux utilisateurs et à une meilleure vue opérationnelle.

• •Auto-profilage Twitter : lorsqu’un nouvel utilisateur connecte Twitter, l’IA analyse automatiquement le produit, l’audience et le style de contenu pour préparer un growth agent prêt à l’emploi.
• •Email d’onboarding personnalisé : l’utilisateur reçoit un message "nous avons analysé votre contenu" avec son profil généré et un accès en un clic.
• •Nouveau tableau des opérations : on peut maintenant voir l’activité de l’agent, les posts récents, les métriques d’engagement et la tendance des abonnés pour chaque utilisateur.
• •Changement de langue en temps réel : changer la langue dans la sidebar met à jour toutes les pages du dashboard immédiatement, sans rechargement complet.
• •Execution report plus lisible : les ajustements stratégiques et apprentissages sont désormais affichés en texte compréhensible plutôt qu’en données internes brutes.

Cette version renforce la boucle d’exécution avec la publication directe, l’attribution et un onboarding plus abouti.

• •Publication directe sur Twitter/X : une fois OAuth connecté, il est désormais possible de publier des threads directement depuis BlogBurst.
• •Suivi UTM d’attribution : chaque post social embarque maintenant des paramètres de tracking pour mesurer le trafic et les inscriptions réels par plateforme.
• •Estimation des impressions Bluesky : la portée potentielle est calculée à partir du reach des abonnés et de l’amplification par engagement.
• •Onboarding repensé : la connexion des plateformes est maintenant obligatoire avant d’avancer, avec les options OAuth mises en avant pour aller plus vite.
• •Système de tâches Virtual CMO : le growth agent attribue proactivement des tâches quotidiennes de croissance avec du contenu déjà préparé.
• •Daily brief renforcé : il prend la forme d’un briefing matinal de type CMO avec snapshot de performance, tâches du jour et opportunités.

Cette version pose le cœur du produit : compréhension du site, du positionnement et stratégie adaptée au stade et à la langue.

• •Ajout du mode publishing automation : le système crée, planifie et publie du contenu adapté à chaque plateforme à partir des infos produit.
• •Ajout d’une analyse produit approfondie : l’IA explore le site et construit un profil de marque complet avec USP, ton, audience et concurrents.
• •Ajout d’une intelligence par stade de croissance : la stratégie s’adapte désormais selon que le compte est en seed, growth ou established.
• •Ajout de la génération multilingue : il est possible de définir une langue préférée pour que tout le contenu soit généré dans cette langue.
• •Ajout d’un sélecteur de langue de contenu dans l’onboarding wizard.

Cette version fait passer l’apprentissage continu du concept à l’infrastructure réelle avec fine-tuning, pipeline d’entraînement et mémoire.

• •Un modèle Qwen 3.5 fine-tuné avec adaptateurs LoRA a été entraîné sur de vraies données de performance sociale.
• •Un pipeline d’entraînement continu a été ajouté : le modèle progresse chaque semaine à partir des métriques d’engagement.
• •Le système Growth Memory a été ajouté : l’IA retient ce qui fonctionne pour chaque produit et réinjecte ces apprentissages dans le contenu futur.

Cette version ouvre BlogBurst à davantage d’assistants IA et de frameworks agents via des intégrations programmatiques.

• •Ajout d’un serveur MCP (Model Context Protocol) pour connecter BlogBurst à Claude, GPT ou tout assistant compatible MCP.
• •Ajout d’une skill OpenClaw pour installer BlogBurst dans tout agent compatible OpenClaw et gérer les réseaux sociaux.
• •Ajout de la génération de clés API depuis le dashboard pour un accès programmatique.

Cette version introduit un suivi concurrentiel structuré pour améliorer la stratégie et le contenu.

• •Ajout d’un tableau de suivi des concurrents pour surveiller leur activité sociale et leur stratégie de contenu.
• •Ajout d’une analyse concurrentielle automatisée avec insights générés par IA.
• •Ajout de suggestions de différenciation de contenu basées sur les angles non couverts par les concurrents.

Cette version rend visible le travail quotidien de l’agent et ajoute un système d’objectifs.

• •Ajout de l’Agent Activity Feed pour voir en temps réel tout ce que fait le growth agent.
• •Ajout d’un système d’objectifs pour définir des buts marketing et suivre les progrès de l’IA.
• •Ajout de l’agent chat pour parler directement à votre agent IA et obtenir des conseils stratégiques.
• •Ajout du suivi d’engagement et des métriques de performance pour la publishing automation.

Cette version introduit une mémoire long terme et refond le dashboard pour préparer la boucle d’apprentissage.

• •Ajout de Growth Memory : l’IA construit une connaissance long terme de votre marque, audience et contenus les plus performants.
• •Ajout d’une extraction hebdomadaire d’insights à partir de l’historique de publication.
• •Refonte du dashboard avec un centre de stratégie unifié.
• •Ajout d’une vue stratégique en quatre onglets : Product Setup, Strategy, Daily Ideas et Content Calendar.

Cette version pousse l’automatisation e-commerce vers la vidéo à partir des images produit.

• •Ajout de la génération de vidéos produit pour TikTok et les réseaux sociaux à partir d’images produit.
• •Ajout d’un pipeline de rendu vidéo basé sur FFmpeg.
• •Ajout de l’import et de l’analyse automatique des produits Shopify.

Cette version marque le démarrage de la plateforme multilingue avec blog, navigation et changement de langue intégrés.

• •La plateforme est devenue disponible en anglais, chinois, espagnol et portugais.
• •Ajout d’un blog localisé avec contenu optimisé SEO dans les quatre langues.
• •Ajout d’un sélecteur de langue dans la navigation.
• •Ajout de la détection automatique de la langue du navigateur.

Cette version rassemble stratégie, planification et analytique dans une expérience plus cohérente.

• •Ajout d’un Strategy Center unifié regroupant product setup, strategy generation, daily ideas et content calendar.
• •Ajout d’un dashboard analytique par plateforme pour suivre l’engagement.
• •Ajout d’insights et de recommandations sur la performance du contenu.

Il s’agit de la version de lancement officielle avec publication directe, génération de contenu, planification et onboarding.

• •Ajout de la publication directe vers Bluesky, Telegram et Discord.
• •Ajout de la génération de contenu IA propulsée par Gemini.
• •Ajout de la planification avec détection du meilleur horaire.
• •Ajout de l’adaptation du contenu de blog en posts spécifiques à chaque plateforme.
• •Ajout d’un onboarding wizard pour le product setup.